Какую функцию активации использовать для классов, которые не являются взаимоисключающими?
В таких случаях предсказание для каждого класса можно рассматривать как отдельную задачу бинарной классификации — задачу предсказания того, принадлежит объект к конкретному классу или нет.
Наиболее распространённый подход для такой задачи — это использование сигмоиды в качестве функции активации и бинарной кросс-энтропии в качестве функции потерь. Сигмоида на каждом выходе даёт вероятность принадлежности объекта к классу, а бинарная кросс-энтропия измеряет разницу между предсказанными вероятностями и истинными метками для каждого класса.
Какую функцию активации использовать для классов, которые не являются взаимоисключающими?
В таких случаях предсказание для каждого класса можно рассматривать как отдельную задачу бинарной классификации — задачу предсказания того, принадлежит объект к конкретному классу или нет.
Наиболее распространённый подход для такой задачи — это использование сигмоиды в качестве функции активации и бинарной кросс-энтропии в качестве функции потерь. Сигмоида на каждом выходе даёт вероятность принадлежности объекта к классу, а бинарная кросс-энтропия измеряет разницу между предсказанными вероятностями и истинными метками для каждого класса.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
